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Aprende SAP Business One

Principales Módulos ERP: Introducción módulo de CRM Módulo de Ventas Módulo de Compras Módulo de Finanzas Módulo de Inventario Módulo de Gestión de Bancos Administrador SAP Business One

190.000 CLP

Aprende Power BI

Objetivo de Curso: Aprender a crear y diseñar objetos visuales a partir de diferentes orígenes de datos, logrando aprender a extraer, transformar y cargar datos, para finalmente desarrollar objetos visuales e indicadores de desempeño. Aprendizajes Esperados: Aprender a Automatizar Reportes Realizar Cálculos Avanzados Utilizar Power Query (ETL "Extraer - Transformar y Carga de Datos") Aplicar Funciones DAX "Data Data Analysis Expressions" Implementar Inteligencia del Tiempo Crear Medidas (Formulas de Cálculo) Crear Indicadores Clave KPI´s, etc.

120.000 CLP

Estadisticas con 50% Dcto.

1) Introducción a la estadística 1.1) Estadística, conceptos y definiciones. 1.2) Muestra y población. 1.3) Variables estadísticas (cuantitativas, cualitativas, ordinales, nominales, discretas y continuas). 1.4) Variables discretas y continuas. 2) Tablas y gráficas 2.1) Tablas de frecuencias. 2.2) Tablas de frecuencias en Excel. 2.3) Diagrama de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias. 2.4) Histogramas y ojivas. 3) Medidas de tendencia central 3.1) Media, mediana y moda. 3.2) Media, mediana y moda para datos agrupados sin intervalos. 3.3) Media, mediana y moda para datos agrupados en intervalos. 3.4) Media Armónica 3.5) Media Geométrica 3.6 Cuartiles, Deciles, Percentiles 4) Medidas de dispersión 4.1) Introducción a medidas de dispersión o variabilidad. 4.2) Rango. 4.3) Varianza y desviación estándar. 4.4) Varianza y desviación estándar con fórmulas rápidas. 4.5) Varianza y desviación estándar para datos agrupados de variable discreta. 4.6) Varianza y desviación estándar para datos agrupados por intervalos. 4.7) Coeficiente de variación. 4.8) Desviación media. 4.9) Desviación media de datos agrupados de variable discreta. 4.10) Desviación media de datos agrupados por intervalos. 4.11) Ejercicios de todas las medidas de dispersión. 4.12) Asimetría 4.13) Curtosis 5) Coeficientes de correlación 5.1 Que es la correlación 5.2 coeficiente correlación de Pearson 5.3 Diagrama de dispersión 5.4 Como hacer un diagrama de dispersión 5.4 Niveles de asociación. 5.5 Tipos de correlación entre diversos tipos de variables. 5.6 Coeficiente de Correlación de Spearman.6. Regresión Lineal Simple 6.1) Relación entre Variables 6.2) Variables explicativas e independiente 6.3) Estructura Modelos de Regresión 6.4) Estimación de parámetros 6.5) Contraste de la Regresión 6.6) Diagnóstico del Modelo 6.7) Predicción.

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